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1.
São Paulo; s.n; 2014. 108 p. ilus.
Thesis in Portuguese | LILACS, SES-SP, SESSP-IDPCPROD, SES-SP | ID: biblio-1082477

ABSTRACT

Neste estudo, foi proposta a exploração de um banco de dados, com informações de exmes de eletrocardiogramas(ECG), utilizado pelo sistema denominado Tele-ECG do Instituto Dante Pazzanese de cardiologia, aplicando a técnica de data mining (mineração de dados) para encontrar padrões que colaborem, no futuro, para a aquisição de conhecimento na análise de eletrocardiograma.


Subject(s)
Cardiology , Electrocardiography , Data Mining
2.
Rev. adm. saúde ; 4(15): 17-24, Abr/Jun 2002.
Article in Portuguese | LILACS, SES-SP, SESSP-IDPCPROD, SES-SP | ID: biblio-1066873

ABSTRACT

A admnistração de um hospital de grande porte é uma tarefa árdua, exige constante acompanhamento dos responsáveis na gestão hospitalar. O volume de informações e processos executados nos hospitas exige controle ágil e flexível para evitar repetição de tarefas e desperdícios. O planejamento, organização, coordenação e controle de um grande hospital pode ser auxiliado fortemente por um processo de informatização adequado às necessidades da instituição em questão. Não há um padrão de informatização hospitalar, pois cada hospital possui características próprias, logo, muito específicas e, por isso, não podem ser adquiridas no mercado prontas para atender a todas as necessidades de cada hospital...


Subject(s)
Quality Control , Total Quality Management , Computer Communication Networks/organization & administration , Science and Technology Information Networks , Hospital Information Systems/trends
3.
Campinas; s.n; 2000. 95 p. tab.
Thesis in Portuguese | LILACS, SES-SP, SESSP-IDPCPROD, SES-SP | ID: biblio-1068994

ABSTRACT

Uma das áreas mais complexas da tomada de decisão médica é o diagnóstico, pois este depende da análise de informações de diferentes naturezas e complexidades e é influenciado pela experiência anterior do médico e da sua intuição. É difícil formalizar esse conhecimento e representá-lo em um programa de computador, pois os mecanismos mentais e os processos de raciocínio pelo qual os clínicos chegam ao diagnóstico são ainda mal conhecidos. Há falta de padronização quanto aos termos e às definições médicas, pois muitas vezes não existem opiniões consensuais por parte dos especialistas na área de estudo sobre como decidir em face de evidências conflitantes, além do fato do conhecimento estar espalhado em muitas publicações, lugares e cabeças. Nesta tese é desenvolvido um sistema de apoio à decisão médica utilizando um programa executado em um computador do tipo PC, por meio do qual, através de respostas às perguntas dirigidas ao paciente, pelo médico e resultado de alguns exames clínicos pode-se chegar à confirmação de uma suspeita clínica na área de válvulas cardíacas, ou seja, estenose ou insuficiência valvular. O sistema desenvolvido utiliza teoria de subconjuntos nebulosos a fim de trabalhar com as imprecisões intrínsecas a esse processo. Foi desenvolvido um programa de computador com interface amigável para o médico e determina o diagnóstico utilizando linguagem Visual Basic e linguagem C++. Nessa interface com o usuário são introduzidos todos os aspectos médicos necessários para a geração do diagnóstico e nessa mesma interface é visualizado o diagnóstico gerado pelo programa. Após a implementação do programa em computador, foi testado o conjunto de dados de um total de 178 fichas médicas com diagnósticos confirmados nos diversos tipos de valvulopatias, apresentando acerto médio de 67% (diagnósticos totalmente corretos), 76% de acertos para as válvulas cardíacas, 81% de acertos para o tipo de doença (insuficiência ou estenose da válvula) e 85% de acertos para a gravidade (leve, moderada ou importante) e 5% de erros (diagnóstico gerado pelo programa totalmente incorreto). Portanto, o programa foi capaz de determinar o problema para a maioria das doenças (95% dos casos para acerto de, pelo menos, válvula, tipo de doença ou gravidade), o que o torna uma ferramenta importante no apoio à decisão médica.


Subject(s)
Computers , Diagnosis, Computer-Assisted , Heart Valve Diseases/diagnosis , Artificial Intelligence , Decision Support Techniques
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